科产融合浪潮中走出的“全国工人先锋号”

五月的春风，为奋斗者加冕。4月28日，2026年全国五一劳动奖评选结果揭晓，明生恒卓科技公司研发中心荣获“全国工人先锋号”称号。这支深耕人工智能领域的团队，如同一株从安徽电网科产融合战略沃土中悄然萌发的新芽，扎根一线需求、融入创新生态，历经一千多个日夜的拔节生长，最终结出了累累产业硕果。

故事的起点，来自电网最基层的真实需求。配电网巡检，一直是电网最基础、也最“费人”的环节。过去，巡线、登杆、拍照、记录，再由运维人员逐张核对影像、判断缺陷，是一套高度依赖人工的流程。随着无人机逐步应用于巡检作业，作业方式有所改善，但巡检效率提高的同时，海量图片数据快速积累，人工判读的压力反而成倍增加。

“技术，有没有可能直接服务这个场景？”2022年底，人工智能浪潮初起，在国网安徽省电力有限公司推动先进技术在电网领域率先应用、广泛应用的导向下，明生恒卓科技公司开始思考，能否通过人工智能，让设备不仅“替人看”，还能“帮人判”？

起步并不轻松。最初，团队尝试外出学习、引进技术、与外部团队合作来摸索方向。但随着实践深入，发现外部技术团队虽擅长算法，却难以真正理解电力业务，技术与应用之间始终存在“最后一公里”的鸿沟。

“科产融合的本质，不是简单‘拿来用’，而是让技术真正嵌入业务、长在场景里。”在这一理念的驱动下，团队做出关键选择——从“借力”转向“自研”，把核心技术牢牢握在自己手中。

2023年9月，一场“从0到1”的集中攻关正式启动。团队将学来的知识“消化吸收”，从数据标注规范到模型训练框架，从算法逻辑到底层架构，全面重构研发体系。三个月后，首个配网专业模型成功跑通。

但他们深知，模型上线只是开始。“实验室里跑得通，不代表现场就好用。”该公司研发中心高级经理徐晓波解释道，在实际应用中，团队很快感受到技术与业务之间的细微差异。例如“避雷器引线脱落”的识别问题——从技术角度，是识别“脱落行为”；而在一线，更有效的方式是识别“缺少引线的设备”。也正是在一次次这样的碰撞中，团队逐渐意识到，技术必须俯身倾听业务，如果脱离了实际场景，再先进的算法也没有意义。

“技术做的是判断题，一线要的是应用题。”该公司研发中心负责人蒋志刚回忆道。为了弥合实验室与田野的温差，团队不断调整标注标准和模型逻辑，建立每两周集中办公机制，让研发人员与地市一线专家面对面碰问题；针对标注人员电力知识薄弱的问题，将实物设备搬进培训现场，自行编写教材，建立标注培训与考核体系，并在国网安徽省电力有限公司支持下联合多地市专家共同制定标注规范。 通过持续培训和反复实践，逐步建立起一套兼顾专业性与可操作性的标注体系，为模型迭代打下基础。

随着研发的深入，团队对人工智能的理解也在不断“升维”。2024年，团队不再满足于“识别缺陷”，而是把问题继续往前推进——一张巡检图片，能不能不仅看出问题，还能读出状态、位置、环境？于是，团队开启了新一轮的研发攻关，将模型的能力从单一的缺陷识别扩展到对设备状态、空间坐标、环境特征等多维信息获取，推动单一技术能力向综合应用能力跃迁。

与此同时，技术也被不断推向更复杂的真实环境中检验。为让算法在复杂环境中稳定运行，团队持续开展跨区域实测，从皖南丘陵到皖北平原，再到新疆、贵州、西藏，在不同地形、光照和气候条件下反复验证模型表现。每一次“水土不服”，都转化为新的训练样本；每一类“疑难杂症”，都被纳入系统持续优化。这些来自一线的真实难题，成为推动模型快速迭代的“养料”，也让技术始终扎根实际应用。

回头看，三年时间并不算长，这支从安徽电网“科产融合”沃土中成长起来的团队，却跑出了一条从跟跑到并跑再到领跑的轨迹。

目前，该模型配网缺陷识别种类由36类扩展至63类，识别精度持续提升；通过多视角融合技术，仅需4至8张照片即可完成实景重建，关键位置测量精度达到厘米级，整体误差控制在10%以内，相关成本较传统激光点云方式降低约90%。随着应用推广，该模型已覆盖安徽电力19万公里线路，累计分析巡检图片超过5000万张，助力企业降本超5000万元，并在陕西、贵州及南方电网等区域推广应用，初步形成可复制、可推广的产业化路径。

从“人巡”到“机巡”，再到“智巡”，变化的不只是作业方式，更是生产力形态的重塑。“全国工人先锋号”的意义也因此更加深远——它不仅属于一支团队，更代表着一种路径，当科技创新真正扎根一线，当技术应用持续回应需求，当成果不断转化为现实生产力，新质生产力便会在实践中生长、在融合中壮大。

不服输的明生恒卓科技公司研发中心，正是这一进程中最生动的产业回响。

（王芙蓉）